過去製藥產業的核心資產是「專利」,但個人化醫療時代,核心資產將轉移至「數據─演算法─臨床決策」,無論是美國精準藥物、日本資料庫或中國 AI 平台,共同指向都是將醫療決策「演算法化」。 繼續閱讀..
Category Archives: 醫療科技
止痛反傷心?研究警告:曲馬多恐增加心臟病等副作用風險 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 22 日 0:00 | 分類 生物科技 , 醫療科技 |
科學家警告,流行的止痛藥可能帶來的危害超過其好處。根據最新的研究,特別是對於常用的強效鴉片類藥物曲馬多(tramadol),其可能增加心臟病等嚴重副作用的風險,並且其潛在的危害可能超過任何好處。這項研究的結果來自於一項在《BMJ 證據醫學》上發表的綜合分析,該分析回顧了多項現有研究,顯示曲馬多對於其常用的慢性疼痛治療效果有限。 繼續閱讀..
不只看飲食,未來改善腸道健康得先看你的「社交圈」 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 21 日 13:30 | 分類 生物科技 , 醫療科技 |
AI 會寫病歷,但不會安撫病人:人類仍不可或缺的十種醫療角色 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 21 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 醫療科技 |
隨著人工智慧(AI)在醫療領域的迅速整合,許多人開始關注哪些醫療職業在未來仍將保持穩定。AI 工具已經能夠讀取醫學影像、撰寫臨床筆記、協助診斷、總結病歷以及與病人溝通。然而,某些職業因其依賴人類的判斷、同理心和靈活應變能力,將在自動化的時代中保持不可或缺的地位。以下是十個在未來仍然「抗 AI」的醫療職業。 繼續閱讀..
以為大麻與酒精能助眠?研究打臉:會讓你睡更差、更容易醒 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 20 日 13:30 | 分類 生物科技 , 醫療科技 |
從突變到疾病,AI 一次說清楚!V2P 提升基因檢測速度與準確度 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 20 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技 |
在最新的研究中,位於西奈山伊坎醫學院的科學家們開發了一種名為 V2P(Variant to Phenotype)的人工智慧系統,這個突破性技術不僅能辨識基因突變是否有害,還能預測這些突變可能導致的具體疾病。這項研究發表在《自然通訊》期刊,顯示基因診斷技術的重大進展,特別是在罕見和複雜疾病的診斷。
刺青不只是皮膚藝術,新研究警示對免疫系統有潛在隱憂 |
| 作者 YAP KUO|發布日期 2025 年 12 月 20 日 0:00 | 分類 生物科技 , 醫療科技 |
由於社會觀念開放,刺青風氣越來越普遍。但瑞士科學家近期研究顯示,皮膚注入刺青色素(tattoo ink)後,可能對免疫系統造成長期影響。這項研究以小鼠實驗為主,追蹤刺青色素在動物體內分布與對免疫細胞的影響。論文近日刊登於《美國國家科學院院刊》(PNAS)。 繼續閱讀..
川普簽令降級大麻歸類,鬆綁醫療用途研究 |
| 作者 中央社|發布日期 2025 年 12 月 19 日 9:40 | 分類 生物科技 , 醫療科技 |
美國總統川普今天簽署行政命令,將大麻降級歸類為危險性較低的藥物,為大麻更多的醫療研究鋪路。 繼續閱讀..
醫材巨頭 Medline 掛牌首日飆 41% 登今年最大 IPO |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2025 年 12 月 18 日 11:40 | 分類 財經 , 醫療科技 |
美國醫療用品巨頭 Medline 於 17 日正式登陸美國那斯達克交易所,完成 2025 年最大規模首次公開募股(IPO),成功募得 62.6 億美元資金,市場也因此更加期待 2026 年 IPO 市況表現。 繼續閱讀..
BMI 24 以上要當心!國際肥胖學會首發台灣「瘦瘦針」數據 75.3% 減少脂肪 |
| 作者 姚 惠茹|發布日期 2025 年 12 月 18 日 11:08 | 分類 生物科技 , 醫療科技 |
2025 年全球最大國際肥胖醫學會議,首次發表有關台灣人使用俗稱「瘦瘦針」的 GLP-1 藥物治療的亞洲族群,根據減重組成分析顯示,高達 75.3% 減少脂肪,但並沒有如一般人擔心的「大量減掉肌肉」,醫師呼籲 BMI 逾 24 心血管疾病風險高七成,建議「壓線者」及早採取行動。
AI 診斷正確率逾 80%,最終決策仍需人類醫師 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 17 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技 |
在醫療領域,人工智慧(AI)正逐漸顯示出其在診斷困難疾病方面的優勢。根據美國微軟於 2023 年 6 月發表的一篇研究,AI 在診斷某些罕見疾病的準確率是人類醫生的四倍。這項研究針對約 300 個複雜的病例進行了測試,結果顯示 AI 的正確率超過 80%,而人類醫生的正確率僅約 20%。



