Category Archives: AI 人工智慧

研發中心第三辦公室正式啟用，緯創持續擴大深耕高雄
作者 |發布日期 2020 年 10 月 15 日 11:03 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網

秉持國際布局、在地深耕的理念，緯創今日宣布高雄研發中心第三辦公室正式啟用。緯創期望藉由強大多元的軟硬體整合團隊，提供最新的研發技術並持續加強在地投資、廣納地方優秀人才、深化在地合作，配合高雄產業轉型發展政策，與高市府協力打造數位經濟智慧城市。

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仁寶首次參展 AIoT Taiwan，將大秀 5G 企業方案
作者 |發布日期 2020 年 10 月 15 日 9:39 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網

仁寶近日宣布，將首度參與台北國際人工智慧暨物聯網展（AIoT Taiwan），並於會中展示仁寶在 5G、人工智慧、物聯網和各項 5G 終端產品的創新技術與應用成果。同時，仁寶也將於當天宣布與思科的策略結盟計畫，透過該公司完整的智慧終端與 5G 小基站等產品和服務，具備了布局全球的技術能力，與思科企業網路核心技術及資安專業具有互補作用及共好效益，有益於全球 5G 商業模式的開創。

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沒有大數據也沒關係，一般公司也能展開「小數據」機器學習之旅
作者 |發布日期 2020 年 10 月 15 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 會員專區

過去十年，「大數據」（Big Data）成為矽谷最熱門的流行語。當機器學習（Machine Learning，ML）模型基於巨量資料集訓練後，因此徹底深入了解某特定領域，進而為頂尖高科技公司帶來突破。例如，Google 透過追蹤和分析每年超過 1 兆筆搜尋查詢微調排名演算法。事實證明，能回答所有人問題的智慧之力，是可透過充足資料的暴力演算法達成。  繼續閱讀..

智慧醫療商機潛力佳，研華、華碩強化布局
作者 |發布日期 2020 年 10 月 14 日 13:48 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 穿戴式裝置

智慧醫療商機後勢看漲，驅使工業電腦及電腦品牌業者強化布局。研華今日便宣布與承業生醫旗下久和醫療攜手合作，以 AIoT 智慧醫療解決方案，共創智慧醫院新未來；而華碩則是與秀傳醫院合作，導入 ASUS VivoWatch 強化高級健檢，即時掌握健康資訊。

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將精準醫療推向下一哩路，AI 手術機器人助醫師開創手術最大綜效
作者 |發布日期 2020 年 10 月 14 日 10:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 醫療科技

AI 時代來臨，醫療界開始利用 AI 數據分析，研發手術機器人，創造精準醫療新局面。過往人類可能因疲勞出現的誤判與錯誤，現在可由機器人接手處理；人類無法看出的早期輕微病症，可先由 AI 預警告知，讓醫生提早對症下藥。AI 並不會取代人類，而是與人類協作，創造精準醫療最大可能性。如今 AI 手術機器人也早已正式步入手術間，以精準、靈活及大數據，協助醫師開創更低風險、安全且高效的手術新篇章。

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Nvidia 打造英國最強超級電腦劍橋一號，葛蘭素史克、阿斯特捷利康兩大藥廠可望用來抗疫
作者 |發布日期 2020 年 10 月 12 日 8:15 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 會員專區

繪圖晶片大廠 Nvidia 的 GPU 用於人工智慧運算再拿下一個指標性客戶，10 月 5 日 Nvidia 表示，正為英國打造全英國最強大的超級電腦劍橋一號（Cambridge-1），將可支援人工智慧技術，以幫助藥廠研究人員的醫藥研發。 繼續閱讀..

台灣缺乏數據產業生態系，Vpon 成立創投扶植大數據、人工智慧新創
作者 |發布日期 2020 年 10 月 08 日 17:25 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 會員專區

在日前獲得 C 輪 4,000 萬美元資金挹注後，Vpon 威朋大數據集團 8 日宣布正式成立「Vpon Ventures 威朋創投」，初期由 Vpon 本身為 Vpon Ventures 投入 1,000 萬美元、將近台幣 3 億元。Vpon 執行長吳詣泓指出，這也是全台第一個在新經濟領域成立的 CVC（Corporate Venture Capital，企業創投）基金。

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Supermicro 再推新款高密度伺服器，搶攻企業運算市場
作者 |發布日期 2020 年 10 月 08 日 11:36 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 會員專區

瞄準企業運算市場，Supermicro 宣布推出支援 8 張 NVIDIA HGX A100 GPU 且擁有雙倍 GPU 功能的全新 4U 伺服器；在發布新款 4U 伺服器之後，Supermicro 的 GPU 系統產品組合更加多元，涵蓋 1U、2U、4U 和 10U 的 GPU 伺服器與 SuperBlade 伺服器，可提供各種可自訂組態以滿足市場需求。

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滴水不漏，雲科大 IRIS 開發檢測隧道滲水瑕疵技術，精準定位
作者 |發布日期 2020 年 10 月 07 日 9:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 交通運輸

隧道長期滲漏水會嚴重危害到結構安全，造成通行車輛極大的隱患。如今國立雲林科技大學智慧辨識產業服務研究中心（以下簡稱 IRIS） 專家林建州副教授團隊在隧道瑕疵檢測上做出突破，研發關鍵技術「基於隧道點雲資訊瑕疵檢測」，即時提供滲漏水警示並運用隧道點雲資訊找出瑕疵位置，能有效降低隧道維護後勤人力、減少資源的浪費。

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