Category Archives: AI 人工智慧

自動、智慧、效率化,AI 智慧交通發展剖析

作者 |發布日期 2022 年 07 月 13 日 7:15 | 分類 AI 人工智慧 , 交通運輸 , 會員專區

智慧交通基於氣候變遷、擁車意識、人口都市化等挑戰與改變,持續於產官各界受到重視,近期許多相關政策皆以 AI 為發展核心,主因在於節能減碳的市場需求,驅使更多公共運輸、車隊管理數據須蒐集處理,最佳化部署與路線規劃。對廠商而言,智慧交通產業鏈從演算法與軟體開發、車側路側設備、數據分析、平台營運乃至終端應用,不乏能透過 AI 賦能而切入的利基點,商機湧現亦使廠商深耕。

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未來犯罪無所遁形!AI 演算法預測一週後犯罪準確率達 90%

作者 |發布日期 2022 年 07 月 10 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區

人們運用各種工具想預測犯罪行之有年,但過去人們選擇使用哪種模式預測犯罪時,選擇本身就充滿偏見。此外,也有執法人員使用犯罪預測模型過於狹隘,結果造成錯誤針對特定人士缺失。隨著 AI 演算法日新月異,不但能為犯罪預測模型輕鬆排除上述缺失與問題,人們甚至可直接問演算法更複雜的問題,如:如果財產型犯罪上升,暴力型犯罪會發生什麼變化?  繼續閱讀..

Meta 開源 AI 模型支援 200 種語言,身處元宇宙也能吃下「翻譯年糕」

作者 |發布日期 2022 年 07 月 07 日 16:25 | 分類 AI 人工智慧 , Facebook , 元宇宙

你有用過 Facebook 或 Instagram 上的「翻譯年糕」嗎?Meta 6 日正式發表 AI 人工智慧技術的重大突破,其 NLLB 專案已打造出 NLLB-200 AI 模型,是全球第一個能翻譯 200 種不同語言的單一模型,可為超過 10 億人提供高品質翻譯內容。此外,為了協助研究人員改善翻譯工具,並在此基礎上打造更優質的翻譯系統,Meta 開源釋出包括 NLLB-200 模型、FLORES-200、模型訓練程式碼以及用於重建訓練資料集的程式碼。

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卡達世足賽用 AI 技術追蹤球員,輔助裁判判罰越位

作者 |發布日期 2022 年 07 月 06 日 13:10 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 科技生活

2022 年卡達世界盃足球賽(FIFA World Cup 2022)將在 11 月 21 日起展開為期近 1 個月的賽事,此為第 22 屆比賽,並且是首次在阿拉伯世界舉行。國際足球總會(FIFA)日前宣布,將在卡達世足賽進一步採用半自動越位判定技術(Semi-Automated Offside Technology,SAOT),以 AI 攝影鏡頭輔助裁判做出越位判罰。

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亞馬遜再推倉儲機器人,從自動無人邁向人機共存

作者 |發布日期 2022 年 07 月 05 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , Amazon , 會員專區

亞馬遜 6 月底年度 AI 大會 re:MARS 宣布推出新無人搬運車(AGV)Proteus,藉更先進感測器與導航技術,標榜能與員工在同環境工作;自動化技術創新、非接觸業務執行與碳中和節能減碳加乘,料將使機器人需求持續強勁,並著眼更多人機匯聚的應用可行性。

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MLPerf 最新結果公布,NVIDIA 仍是「王者」

作者 |發布日期 2022 年 07 月 05 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 軟體、系統

MLCommons 發布了最新的 MLPerf 2.0 基準測評結果。在新一輪的測試中,MLPerf 新添加了一個對象檢測基準,用於在更大的 OpenImages 數據集上訓練新的 RetinaNet。MLperf 表示,這個新的對象檢測基準能夠更準確反映適用於自動駕駛、機器人避障和零售分析等應用的先進機器學習訓練成果。 繼續閱讀..

首創 AI 預警通報可疑交易防詐!北富銀推動「智能防詐生態圈」

作者 |發布日期 2022 年 06 月 30 日 15:21 | 分類 AI 人工智慧 , Fintech , 會員專區

台灣人一年被詐騙 56 億元,等於一家中小銀行全年營收,為了打擊詐騙,台北富邦銀行與台北市政府、警察局今日正式簽訂合作備忘錄,攜手推動「智能防詐生態圈」,透過全台首創的 AI 預警機制,提前示警異常帳戶、打擊詐騙車手,為市民守護金融資產。

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群創空壓機 AI 群控減碳,每年可節省約 722 萬元電費

作者 |發布日期 2022 年 06 月 28 日 16:00 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 會員專區

近年氣候變遷已成為備受全球關注的議題,隨著淨零排放與碳中和趨勢席捲全球,群創不斷提升綠色生產績效,再次推出空壓機 AI 群控減碳行動方案,以 AI 智慧技術布局,結合大數據與機器設備,投入綠色製程技術開發,從源頭設備,用數位科技精準掌握各環節的能資源資訊,強化碳管理的敏捷性,以邁向淨零目標。 繼續閱讀..