AI 取代人力成企業裁員藉口，經濟因素才是主因

牛津經濟研究院（Oxford Economics）上週發表報告，對「AI 造成大規模失業」的敘事情況提出質疑，認為企業似乎未以顯著規模運用 AI 取代勞工，反而利用 AI 做為例行性縮編人力的藉口。

牛津經濟研究院的研究人員指出，儘管確實存在零星的工作被 AI 取代的案例，但總體經濟數據並沒有支持就業結構因自動化而發生根本性轉變；相反地，報告寫到「我們懷疑有些公司試圖把裁員包裝成好消息，而不是像過去那種過度招聘的壞消息」。

這種重新包裝裁員理由的動機，似乎是為投資人關係所做的考量。報告指出，將人力縮減歸咎於 AI 導入，「比起承認消費需求疲軟或『過度招聘』等經營失誤，更能向投資人傳達正面訊息」，把裁員描繪成技術轉型，公司得以將自身塑造成具有前瞻性的創新者，而不是陷入景氣循環困境中。

牛津經濟研究院的報告引用人力資源顧問公司 Challenger, Gray & Christmas 的數據說明實際落差。2025 年前 11 個月，美國近 5.5 萬個工作崗位消失歸咎於 AI，占 2023 年開始統計以來所有 AI 相關裁員的 75% 以上。但實際上，此一數字僅占通報失業總人數的 4.5%。

相較之下，歸因於一般「市場與經濟因素」造成的失業人數，規模大了 4 倍以上，達到 24.5 萬人。若比較廣泛的美國勞動市場，每個月約有 150 萬名至 180 萬名勞工失業，與 AI 相關的工作崗位消失一比相對有限。

牛津經濟研究院提出一個簡單的檢驗標準來衡量 AI 革命：如果 AI 真的大規模取代人力，那麼留任員工的單位產出理應大幅增加。「如果 AI 已經在大規模取代勞動力，生產力成長理應加速，但整體來看並非如此」。

報告指出，近期生產力成長情況反而趨緩，更符合景氣循環的特徵，而不是 AI 驅動的繁榮。儘管研究人員承認，新技術帶來的生產力提升往往需要多年才能顯現，然而現有數據顯示，AI 使用上仍偏向實驗性質，尚未大規模上取代勞工。

與此同時，美國勞工統計局最新數據顯示，原本「低招聘、低解僱」的勞動市場，轉變成「無就業成長擴張」。

牛津經濟研究院的報告得出結論：勞動市場很可能是漸進式、而不是革命式的變化，並建議政府和企業應優先考慮勞動力的適應和培訓，不是將 AI 視為主要威脅。