AI 試點專案失敗率高達八成以上，核心在於「期望與現實的斷層」。企業領導層常對 AI 抱持過高幻想，而技術團隊則易陷入追逐新技術的陷阱，忽略實際商業價值。此外，MIT 研究指出「GenAI 鴻溝」是主因：現有工具過於僵化，缺乏情境學習與記憶能力，難以融入既有工作流。加上資料品質不佳、模型輸出不穩定，導致員工寧可回歸個人工具或信任人類同事。企業若只看功能而忽視 AI 如何「適應」營運環境，專案往往止步於實驗室，難以轉化為實質投資報酬。
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