AI 搜尋正從流量與信任兩端夾擊傳統學術期刊。首先，AI 摘要大幅降低讀者點擊原始論文的意願，直接衝擊仰賴流量轉化訂閱的商業漏斗。其次，AI 生成內容氾濫導致學術資料庫品質下滑，挑戰期刊長期建立的同儕審查權威。面對知識獲取模式的劇變，期刊正從單純的「內容守門人」轉型為「數據供應商」，透過與 AI 巨頭簽署授權協議來彌補流量損失，並強化 AI 難以取代的科研真實性驗證，將核心價值從「資訊存取」轉向「品牌信任」。
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