3. 2029 年才量產，Saimemory 如何應對 AI 規格演進？

Saimemory 應對 AI 演進的核心在於「架構重定義」而非單純規格追趕。面對 2029 年量產的時間差，該公司聯手英特爾與富士通，利用 ZAM 技術與先進封裝，鎖定 AI 推論時代對「總體擁有成本（TCO）」與「能效比」的極致需求。相較於 HBM 的高成本與散熱瓶頸，Saimemory 訴求功耗減半且容量翻倍，並透過產官學協作模式，在長研發週期中持續校準技術標準。這是一場針對未來資料中心「綠色算力」的戰略布局，旨在於 AI 規格從訓練轉向推論的質變期，建立具不可替代性的技術節點。