1.如何防範AI招募演算法的年齡與性別歧視？

要防範 AI 招募歧視，企業應從技術與制度雙管齊下。技術層面，建議在篩選階段實施「去識別化」，遮蔽姓名、性別與年齡等敏感資訊，並在系統提示詞中設定嚴謹、詳細的評分標準，以減少模型過度修正或產生偏見。同時，應定期進行演算法審計，避免訓練數據複製過去的社會偏見。隨著紐約等城市立法要求透明化，企業應建立「人機協作」機制，保留人工複審權並確保演算法可解釋性，才能在追求招募效率的同時，有效規避法律風險並落實職場多元平等。