5. 邁向2030商用化，分散式算力網路有哪些挑戰？

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邁向 2030 年商用化，分散式算力網路面臨三大挑戰。首先是「通訊延遲與頻寬」，隨 AI 模型規模激增，需透過矽光子（CPO）等技術克服物理極限，實現跨節點高速互連。其次是「能源與散熱」，資料中心耗電量預計大幅攀升，分散式架構雖能分擔負載，但各節點仍需導入液冷技術應對極端熱能。最後是「標準化與電網韌性」，在電力供應受限下，如何建立工業化規模的調度機制並確保跨國供應鏈協作，將是決定算力能否穩定輸出的關鍵。