在資本緊縮環境下,AI創業者應從「技術導向」轉向「問題導向」。與其與巨頭拼算力,不如深耕垂直領域,挖掘大模型難以觸及的「髒數據」建立護城河。平衡研發與商化的核心在於「先釐清流程,再嵌入AI」,避免先有模型再找場景的誤區。新創應捨棄高成本的客製化專案,轉向可規模化的SaaS模式,並將AI「寄生」於客戶既有工作流,降低導入門檻。唯有解決真實痛點並具備快速複製能力,才能在有限資金下實現從人力加法到技術乘法的商化轉型。