DMCA 過去針對網路服務商設計的「避風港」與「防規避」條款，在 AI 訓練與生成內容的模糊界線下已顯得捉襟見肘。隨著 Deepfake 詐騙與版權爭議激增，產業分析顯示，技術保護定義必須從「防止非法複製」轉向「來源可追溯性」與「資料選擇權」。未來修法應納入 AI 浮水印、拒絕擷取標記（Opt-out）等技術標準，並重新釐清「合理使用」在模型訓練中的邊界。這不僅是法律補漏，更是為了在保護原創價值與推動 AI 創新之間，建立更具韌性的產業秩序。
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