5.台灣AI供應鏈地位提升，未來有哪些挑戰

台灣在 AI 供應鏈雖穩坐核心，但未來面臨三大挑戰。首先是「終端應用獲利化」，若雲端服務商（CSP）投資回報不如預期，恐引發資本支出下修的下行風險。其次是「地緣政治與貿易壁壘」，美國 232 條款調查與關稅政策，迫使台廠必須加速全球布局並強化非紅供應鏈韌性。最後是「技術整合門檻」，隨 AI 伺服器轉向高密度液冷與系統級整合，台廠需補足軟體與系統整合短板，並在維持量產優勢的同時，應對國際間在精密材料與跨國協作上的競爭壓力。