機器人自主學習正從根本上挑戰現行以「預測性」為核心的安全法規。傳統規範多針對固定路徑與預設邏輯，但具備自主學習能力的機器人行為具不確定性，導致「事前審核」機制失靈。這迫使法規必須從靜態認證轉向動態監控，並重新定義軟體更新後的責任歸屬。此外，自主學習引入的資安風險（如數據污染）可能直接轉化為物理傷害，現行法規在跨領域整合資安與物理安全上仍有巨大缺口，產業亟需建立「安全始於設計」的透明化標準以應對監管壓力。
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