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1. 光學晶片效能勝輝達,如何衝擊AI算力市場?

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矽光子與光學晶片的崛起,正從頻寬與能效兩大痛點直接衝擊輝達的 GPU 霸權。隨著摩爾定律逼近物理極限,Google 與 Meta 等巨頭透過自研 ASIC 結合 CPO 技術,實現比傳統 GPU 高出數倍的能效比,並預計在 2026 年出貨量挑戰輝達。這不僅能降低三至五成的總擁有成本(TCO),更迫使市場從單純「堆硬體」轉向「架構優化」。雖然輝達正以 NVLink 開放與光學版交換器反擊,但算力市場已走向去中心化,台積電則憑藉先進封裝成為這場光電革命中不可或缺的贏家。

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