企業知識管理轉向 AI，正從「專家驗證」過渡到「模型共識」時代。AI 傾向產出統計上最普遍、聽起來合理的答案，卻可能稀釋具爭議或在地化的專業細節，導致準確性流於表面。此外，當官方工具難用引發「影子 AI」亂象，員工私下使用外部工具不僅造成資安風險，更讓企業資訊來源破碎化。分析指出，AI 雖能大幅提升文件處理效率，但若缺乏嚴謹的治理與客製化模型校準，企業恐面臨知識權威被悄悄繞過、核心機密外洩及決策依據平庸化的多重風險。
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