面對 AI 代理(AI Agents)引發的推理算力需求,AMD 核心策略是以「開放生態」正面對抗 NVIDIA 的 CUDA 霸權。軟體端透過強化 ROCm 開源平台並收購 Silo AI 等技術公司,大幅提升模型適配與開發體驗;同時與 OpenAI、Luma AI 深度合作,優化大規模代理艦隊的推理經濟性。針對代理人需自主運行的特性,AMD 佈局從雲端 MI400 到端側 Ryzen AI 的全棧方案,支持如 Liquid AI 的本地化模型,藉由降低總擁有成本(TCO)與開放標準,吸引開發者脫離封閉體系,建構多元算力供應鏈。