4. 100 Tbps 頻寬密度對超大規模 AI 模型訓練效率有何具體貢獻？

100 Tbps 頻寬密度是提升超大規模 AI 訓練效率的關鍵。以博通的 100T 技術為例，它能將原本需要三層的網路架構簡化為單層，這不僅大幅減少光學元件與電力損耗，更重要的是顯著降低了通訊延遲。在訓練數兆參數模型時，GPU 間的同步通訊極為頻繁，網路層級的簡化能減少數據傳輸的「跳數」，避免效能瓶頸。此外，高頻寬密度支援更大型的單一叢集或跨資料中心連結，讓分散的算力資源能像單一超級工廠般運作，縮短訓練週期並優化每瓦效能，是應對電力與空間限制的產業趨勢。