4. 極端數據處理對高效能運算架構的技術挑戰？

極端數據處理正將高效能運算（HPC）推向物理極限，核心挑戰在於「電力密度」與「散熱瓶頸」。隨著 AI 負載帶動單機架功耗邁向 200kW，傳統氣冷已難以為繼，液冷技術轉向標準化成為必然。此外，架構設計須從單體建設轉向工業化規模，解決極端負載下的佈線複雜性與結構承重。面對電網限制，資料中心更需轉型為具備儲能與調度能力的電網資產。這場變革不只是晶片的競賽，更是電力、冷卻與空間管理等基礎設施的全面重塑。