首波支援名單受限，核心挑戰在於硬體門檻與法規在地化的雙重壓力。新技術往往需高效能晶片支撐，導致舊裝置無法相容，高昂的換機成本成為普及阻礙。此外，各國對資料隱私與 AI 監管的標準不一，如歐盟 GDPR 或特定市場的審查機制，皆拉長了全球佈署的時程。未來普及的關鍵，除了硬體成本下放，更在於能否克服語言隔閡並建立跨平台的應用生態，否則初期僅能侷限於特定高階市場，難以達成規模經濟。
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