4. 愛因斯坦望遠鏡等新設施，如何加速 AI 科學研究？

愛因斯坦望遠鏡等次世代科研設施，正透過「數據餵養」與「硬體優化」雙軌加速 AI 研究。首先，這類設施產生的海量觀測數據，為 AI 提供了極佳的訓練場，使其能從複雜雜訊中精準辨識重力波等微弱訊號。其次，如 Urania 等 AI 系統已能自主設計出超越人類直覺的「外星科技」探測器結構，將靈敏度提升逾 10 倍。這種從實驗設計到數據分析的全面自動化，不僅將研發週期從數年縮短至數天，更推動 AI 從輔助工具轉化為具備假說生成能力的「數位科學家」，徹底顛覆基礎科學的探索範式。