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3. AI 解析強作用力,對量子材料與能源研發有何助益?

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AI 解析強作用力與電子態,正將量子材料研發從「試錯法」轉向「精準預測」。透過富士通與東北大學的技術,超導體物性預測時間從數月縮短至數日,準確率高達 95%,這對實現常溫超導與高效電力傳輸至關重要。在能源領域,微軟與 PNNL 利用 AI 篩選出能減少 70% 鋰用量的新型電解質,加速固態電池商用。這種由 AI 驅動的原子級製造與材料篩選,不僅大幅降低研發成本,更是各國達成 2050 碳中和目標、搶占量子運算與綠能產業戰略高地的核心動能。

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