4. Agentic AI崛起，SOCAMM如何緩解HBM的高成本壓力？

Agentic AI 崛起帶動系統對「大容量、長時效」記憶體的需求，單純依賴昂貴的 HBM 將面臨嚴峻的成本與擴充挑戰。SOCAMM 透過模組化設計，將 LPDDR 記憶體與 PMIC 整合，提供比傳統 DRAM 更高的 I/O 密度與能效，且成本遠低於 HBM。這讓 AI 代理能以更經濟的方式維持數百萬 token 的活躍狀態，實現 TB 級容量配置。隨著 NVIDIA、AMD 與高通相繼投入，SOCAMM 正成為 HBM 之外關鍵的「記憶體層級」，在效能與成本間取得平衡，有效緩解大規模 AI 機櫃部署的資金壓力。