延遲與解析度限制核心反映了「記憶體牆」與「傳輸頻寬」的結構性瓶頸。當算力成長遠超記憶體頻寬，系統常因等待資料載入而產生延遲，難以即時處理高解析度影像。此外，傳統銅線傳輸已達物理極限，導致能耗劇增並限制擴展性。這促使產業從追求單純算力轉向 HBM 與光互連技術的軍備競賽，並加速 AI 走向邊緣端進行在地運算，以突破雲端往返的時延與頻寬壓力，顯示「效率」已成為下階段競爭關鍵。
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