4. Blackwell 進入地端，如何加速模型微調效率？

Blackwell 進入地端環境後，憑藉 FP8 運算效能達前代 2.5 倍及 NVLink 5.0 翻倍的頻寬，能顯著消除模型微調時的資料傳輸瓶頸。分析指出，Blackwell 的訓練速度是 Hopper 的兩倍以上，企業僅需較少晶片即可在短時間內完成兆級參數模型的微調。搭配 NVIDIA NIM 微服務，地端部署能更靈活地進行快速迭代，不僅大幅降低能耗與長期持有成本，更滿足企業對數據隱私與低延遲的需求，讓 AI 應用從雲端大規模訓練轉向更精準的地端優化。