3. 擴散模型在科學精準度上的技術瓶頸如何突破？

擴散模型在科學精準度上的瓶頸，主要源於其隨機性與對物理規律的缺乏理解。要突破此困境，產業正從單純追求規模的「擴展定律」轉向「推理時計算」（Test-Time Compute）技術，透過增加推理階段的運算量來反覆驗證與修正偏差。此外，導入「級聯擴散」與物理約束架構，能有效強化細節精確度。隨著預訓練資料紅利消退，開發者正透過高品質標記數據與自監督學習，將模型從單純的「視覺模仿」提升至具備邏輯驗證的「科學發現」階段，以滿足科研所需的嚴謹性。