1. 科學影像AI如何建立統一的準確性驗證標準？

建立科學影像 AI 的統一驗證標準，核心在於從「視覺美學」轉向「物理真理」。目前產業趨勢結合定量指標（如 SSIM、FID、CLIPScore）與領域專家審查，以彌補純數據指標無法捕捉的科學偏差。隨著生成式 AI 滲透生醫與材料科學，建立標準化測試集並導入高效能運算（HPC）進行大規模比對已成關鍵。未來標準將更強調模型是否符合真實物理機制，而非僅追求影像解析度，以確保研究結果的可靠性與臨床應用安全。