5. 特斯拉自研晶片能否有效解決FSD判斷失誤？

特斯拉自研的 AI5（HW5）晶片憑藉台積電 3 奈米製程，算力躍升至 2,500 TOPS，確實能支撐更複雜的神經網路運算，縮短視覺辨識到決策的延遲。然而，硬體升級僅是基礎，FSD 判斷失誤的核心在於「純視覺」方案對極端路況（Edge Cases）的理解能力。即便算力充足，若缺乏多感測器冗餘或更精確的演算法訓練，單靠晶片仍難以完全杜絕判斷偏差。此外，統計數據顯示系統在複雜市區的表現仍具挑戰，未來能否真正解決失誤，關鍵在於軟硬體整合的深度，而非單純追求算力數值。