5. 數據驅動的藥物再評估，對新藥開發流程有何啟示？

數據驅動的藥物再評估正將新藥開發從「試錯時代」推向「精準預測」。透過 AI 整合 FDA/EMA 監管檔案與多體學數據，研發團隊能在早期偵測毒性並優化臨床設計，將搜尋效率提升達 66%。這啟示產業：監管資訊不再只是合規門檻，而是戰略資產。這種轉型不僅大幅降低研發成本與失敗率，更讓中小型生技公司能藉由數據洞察，在資源有限下實現高效決策，縮短藥物上市週期，重塑全球製藥競爭格局。