群眾外包為 AI 訓練提供海量標註數據與強化學習（RLHF）基礎，是加速模型對齊的關鍵。然而，這也催生了「幽靈工人」黑市，出現帳號買賣與跨國詐騙，嚴重影響數據品質與合規性。此外，過度依賴外包可能導致企業機密外洩，形成治理黑洞。隨著技術演進，產業正嘗試透過類腦架構減少對海量數據的依賴，以平衡成本與資安風險。
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