投資者評估 AI 公司智財風險時，核心在於「數據合法性」與「技術排他性」。首先需檢視訓練數據是否取得授權，以規避潛在的版權訴訟與合規成本；其次，應分析公司是否擁有核心算法專利，或僅是套用開源模型的「純粹型企業」，缺乏長期護城河。隨著各國監管趨嚴，企業對法律與倫理風險的評估機制，以及能否將技術轉化為具變現能力的商業機密，是判斷其是否具備實質經濟價值的關鍵。
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