2.模擬熱暗物質，對高效能運算有何需求？

模擬熱暗物質（HDM）對高效能運算（HPC）的需求極高，主因在於其粒子具備近光速的相對論性速度，導致模擬時需極精細的時間步長與空間解析度，以捕捉大尺度結構的演化。這類運算通常涉及數千億個粒子的 N-body 模擬，極度依賴如日本「富岳」等級的百萬核 CPU 規模或大規模 GPU 叢集，並對記憶體頻寬與低延遲互連技術有嚴苛要求。產業趨勢顯示，導入 AI 代理模型來加速複雜物理過程已成主流，這不僅推升了資料中心對高功耗加速器的需求，也促使半導體業者朝向 3D 堆疊與先進散熱技術發展，以應對極限運算的熱挑戰。