Google 大量部署 TPU 確實對 NVIDIA 構成威脅,特別是雲端巨頭正加速從「買晶片」轉向「租算力」或「自研 ASIC」。藉由 Gemini 的成功與 Anthropic 等大客戶支持,TPU 證明了其在特定模型訓練與推論的高成本效益,這將直接侵蝕 NVIDIA 在超大規模資料中心的市佔。儘管 NVIDIA 仍保有 CUDA 生態與通用性優勢,但隨著 Meta 等業者考慮導入 TPU,NVIDIA 的定價權將受挑戰。未來市場將走向多方制衡的混合架構,NVIDIA 雖難維持壟斷,但其技術領先地位依然是競爭核心。