MoE成為主流，AI算力競賽是否轉向效率優先？

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MoE 的普及標誌著 AI 算力競賽已從「暴力堆疊」轉向「極致效率」。隨著硬體成本與能耗逼近極限，產業焦點正從追求參數總量，轉向軟硬體協同（Co-Design）以榨取最高能效。輝達透過系統級整合解決 MoE 的通訊瓶頸，而 Google 與 DeepSeek 則由編譯器與開放架構切入，試圖打破硬體綁定並降低推論成本。未來競爭核心不再僅是晶片運算力，而是誰能結合專用 ASIC、高效互連與優化軟體，在維持模型能力的同時，實現更低的每 token 成本與功耗。這場「效率之戰」將直接決定 AI 應用能否跨越商用普及的門檻。