1. AI 無標註學習如何顛覆傳統考古分類研究？

AI 無標註學習正從根本上顛覆傳統考古分類。過去研究極度依賴專家的視覺經驗，如觀察石器色澤或裂紋，易受主觀影響且難以辨識細微熱暴露。現在透過深度學習結合光譜分析，AI 能在無需人類預先標註視覺特徵的情況下，直接辨識材料原子結構的非線性變化，精準判定古人類用火溫度。這種「數據驅動」的分類模式，不僅大幅降低對人工標註的依賴與成本，更讓研究從宏觀視覺轉向微觀化學特徵，重新定義了人類演化史的判定標準，展現出 AI 在處理非標準化數據上的強大產業潛力。