蘋果在 AI 健康教練計畫「Project Mulberry」踩煞車，核心反映出其「隱私至上」策略在數據密集型醫療 AI 領域的兩難。由於堅持裝置端處理，限制了模型訓練的廣度與深度，難以與 Google 等雲端強權正面對抗。此外，內部領導層更迭引發戰略分歧，加上頂尖人才流向 Meta，導致研發進度與士氣受挫。這顯示蘋果正從「全能教練」轉向更務實的單點功能（如步態分析），試圖在維持品牌價值與追趕技術差距間尋求平衡，也揭示其在生成式 AI 浪潮中面臨的制度性轉型困境。
解鎖更多問題
科技新報粉絲團
加入好友
訂閱免費電子報