2.自研晶片Trainium能否助亞馬遜在模型競爭中突圍？

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亞馬遜 Trainium 晶片憑藉「極致性價比」與「垂直整合」成為模型競爭的關鍵武器。其伺服器成本僅約 NVIDIA H100 的四分之一，對 Anthropic 與蘋果等需大規模訓練的企業極具吸引力。隨著 Trainium 3 邁向 3 奈米製程並提升兩倍效能，AWS 透過百萬顆規模部署與完全可程式化架構，不僅降低對單一供應商的依賴，更在算力成本戰中建立護城河，助其在雲端 AI 市場穩固領先地位。