醫療影像 AI 商業化正面臨多重考驗。首先是「準確性與信任」的拉鋸,生成式 AI 雖能產出精美影像,但若細節失真可能誤導診斷,導致臨床風險。其次,法規監管仍是硬傷,判斷式 AI 有標準答案,但生成式 AI 難以量化監管,使產品取證困難。此外,商業模式尚不明確,如何整合進醫院既有流程並爭取健保給付,是新創獲利的關鍵。最後,跨國數據標準化與資安法律規範,也讓技術落地與規模化充滿變數,業者需在創新與病患安全間取得平衡。