AI 錯誤診斷湧入醫療體系，首要風險在於「看似合理卻錯誤」的資訊誤導大眾自我藥療，進而延誤黃金治療期。牛津大學研究指出，AI 醫療建議成功率僅約三至四成，這將使大量錯誤診斷湧入已吃緊的醫療體系，加重醫護負擔。WHO 也警告，過度依賴自動化可能削弱醫師臨床技能，並因演算法偏誤加劇醫療不平等。若缺乏明確法律責任與臨床驗證，AI 恐從效率工具轉為公共衛生安全漏洞。
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