AI 助理正從雲端走向終端，帶動邊緣運算硬體朝「高效能、低功耗、分層架構」佈局。研華與英特爾等大廠改採工作站級處理器，在成本與算力間取得平衡，並透過「軟硬協作（Orchestration）」解決模型在地端部署與迭代的難題。Arm 則推動「常時啟動」的低功耗感知與高功耗推論分區設計。廠商策略已從單純賣硬體，轉向提供涵蓋平台、管理軟體及垂直產業知識的整合方案，以解決延遲、隱私與雲端傳輸成本過高的痛點，加速 AI 助理在智慧製造與醫療等場域落地。
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