按量計費模式確實為 AI 普及帶來雙面刃。雖然 Token 單價持續下降，但隨著模型「推理」深度增加，實際消耗量與成本反而飆升，甚至侵蝕如 Notion 等軟體商約 10% 的毛利。這種成本不確定性讓開發者陷入漲價或限流的困境，也擴大了數位落差。目前市場正轉向「分層治理」，企業不再盲目追求最強模型，而是透過開源模型本地化或小模型（SLM）來降低對高價 API 的依賴，普及關鍵將從「技術炫技」轉向「成本可控」的基礎設施競爭。
解鎖更多問題
科技新報粉絲團
加入好友
訂閱免費電子報