自動化 Jerk 訊號（加加速度）反映了物理系統變化的劇烈程度，是預測噴發活動的關鍵指標。結合 AI 深度學習後，系統能即時處理高頻感測數據，從微小震動中識別出傳統閾值監控難以察覺的非線性模式。透過演算法過濾背景雜訊，AI 可在壓力突變前捕捉到物理特徵的細微偏移，大幅縮短預警反應時間。這種技術整合在火山監測與地熱開發領域展現了極高精準度，已成為工業安全與防災轉型的核心驅動力。
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